НЕЧЕТКИЙ РОБАСТНЫЙ МЕТОД ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В СТРАХОВАНИИ
Вантажиться...
Дата
2016
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет
Анотація
В случае, если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, нечеткая робастная регрессия исследуется вместо только метода наименьших квадратов, либо только робастных методов. В этом случае весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности.
Опис
Ключові слова
робастная регрессия, нечеткая регрессия, функция принадлежности, робастна регресія, нечітка регресія, функція приналежності, robust regression, fuzzy regression, membership
Бібліографічний опис
Грицюк, В. И. Нечеткий робастный метод для оценивания регрессионной модели в страховании / В. И. Грицюк // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета [Текст] : сб. науч. тр. / Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-т ; [редкол.: Богомолов В. А. (глав. ред.) и др.]. – Харьков : ХНАДУ, 2016. – Вып. 72. – C. 88–93.