Ісаджанян, Артур Михайлович2024-07-162024-07-162023Ісаджанян, А. М. Побудова моделі класифікації тексту з допомогою мереж глибокого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ісаджанян Артур Михайлович. – Харків : ХНАДУ, 2023. – 85 с.https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/21282Об’єкт дослідження − процес створення моделі класифікації тексту, що використовує методи глибокого навчання для аналізу та класифікації текстових даних. Мета роботи – розробка моделі класифікації тексту з використанням мереж глибокого навчання, забезпечуючи високу точність та здатність працювати з великими об'ємами текстових даних. Предмет дослідження – модель класифікації тексту, розроблена за допомогою Python та бібліотеки для глибокого навчання. У роботі був опрацьований теоретичний матеріал з питань методів та технологій глибокого навчання, застосовуваних для класифікації тексту; здійснено аналіз предметної області та контексту використання моделі класифікації тексту; визначено та формалізовано вимоги до розроблюваної моделі класифікації тексту; вибрано найбільш перспективні інструменти та технології для розробки моделі; розроблено практичну реалізацію моделі класифікації тексту за допомогою вибраних інструментів та технологій.ukглибоке навчаннямодель класифікації текстуpythonнейронні мережіtensorflowkeraspytorchBachelor's theses