Прасолов, Максим Юрійович2025-01-202025-01-202024Прасолов, М. Ю. Дослідження використання машинного навчання в автомобілі, що адаптивно реагують на дорожні умови : дипломна робота … магістра : 274 Автомобільний транспорт / Прасолов Максим Юрійович. – Харків : ХНАДУ, 2024. – 101 с.https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/24721Мета дослідження – є дослідження інтелектуальних алгоритмів машинного навчання, які забезпечують адаптивне керування транспортними засобами, враховуючи зміну дорожніх умов, поведінку інших учасників руху, та зменшення навантаження на водія. Об’єкт дослідження – є автомобільні системи, що використовують алгоритми машинного навчання для підвищення ефективності та безпеки під час руху. Предмет дослідження. Механізми адаптивного реагування на зміну дорожніх умов, розроблені за допомогою машинного навчання (наприклад, управління ризиками через аналіз швидкості, відстані, та реакції на події). У роботі досліджується використання машинного навчання для розробки адаптивних автомобільних систем, які реагують на зміну дорожніх умов у реальному часі. Основна увага приділяється інтелектуальним алгоритмам, що прогнозують ризики, враховують поведінку водіїв та інших учасників руху, а також мінімізують навантаження.ukавтомобільмашинне навчанняадаптивне керуваннянейронні мережітранспортні системидинамічна адаптаціяпрогнозування ризиківалгоритми оптимізаціїавтопілотефективність керуванняштучний інтелектMaster's theses