Бугаєвський, М. С.Петренко, Ю. А.Buhaievskyi, MikhailoPetrenko, Yuri2025-08-062025-08-062025Бугаєвський, М. С. Моделі машинного навчання для аналізу ефективності виробництва та логістики готового бетону / М. С. Бугаєвський, Ю. А. Петренко // Вiсник Харкiвського нацiонального автомобiльно-дорожнього унiверситету : зб. наук. пр. / М-во освiти i науки України, Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: А. Г. Батракова (гол. ред.) та iн. – Харкiв, 2025. – Вип. 109. – С. 48–55.https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/26355У статті подано аналіз проблем та особливостей створення цифрових двійників у виробництві та логістиці бетонних заводів. Одну з голових функцій у цьому процесі здійснює застосування методів штучного інтелекту та машинного навчання для покращення роботи з планування, управління й оптимізації в ланцюзі постачання готового бетону. Розглядаються напрями застосування методів і засобів штучного інтелекту та машинного навчання у виробництві та логістиці бетонних підприємств. Запропоновано схему інформаційної технології цифрового двійника для планування й управління виробництвом і логістикою бетонних підприємств. Досліджуються моделі машинного навчання для аналізу ефективності логістики готового бетону в реальному часі, які враховують параметри системи управління замовленнями, IoT-платформи та системи маршрутизації, що дозволяє підвищити ефективність предиктивної аналітики логістики готового бетону.ukбетонні заводиготовий бетонлогістикапланування виробництва та логіс- тикицифрові двійникиінтернет речейоптимізаціяімітаційне моделюваннямашинне навчанняconcrete plantsready-mixed concretelogisticsproduction and logistics planningdigital twinsInternet of Thingsoptimizationsimulation modelingmachine learningArticle004.8510.30977/BUL.2219-5548.2025.109.0.48