Грицюк, В. И.Грицюк, В. І.Gritsyuk, V.2016-09-292016-09-292016Грицюк, В. И. Нечеткий робастный метод для оценивания регрессионной модели в страховании / В. И. Грицюк // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета [Текст] : сб. науч. тр. / Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-т ; [редкол.: Богомолов В. А. (глав. ред.) и др.]. – Харьков : ХНАДУ, 2016. – Вып. 72. – C. 88–93.2219-5548https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/1726В случае, если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, нечеткая робастная регрессия исследуется вместо только метода наименьших квадратов, либо только робастных методов. В этом случае весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности.ruробастная регрессиянечеткая регрессияфункция принадлежностиробастна регресіянечітка регресіяфункція приналежностіrobust regressionfuzzy regressionmembershipArticle519.6