Сошенко, Анна Миколаївна2025-07-072025-07-072025Сошенко, А. М. Виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок з масивів даних вимірювань : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Сошенко Анна Миколаївна. – Харків : ХНАДУ, 2025. – 83 с.https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/26011В бакалаврській роботі проведені дослідження з аналізу похибок у масивах даних вимірювань. Проведені порівняння методів машинного навчання з учителем (логістична регресія, метод опорних векторів (SVM), XGBoost) та без учителя (ізоляційний ліс, автоенкодер) для ідентифікації грубих похибок (аномалій) у модельних даних, що моделюють нормальні вимірювання та аномалії. Розроблені рекомендації щодо практичного використання методів машинного навчання для виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок у масивах даних вимірювань.ukаномаліїгрубі похибкизакономірності поведінкиінформаційно- вимірювальна системамасиви данихмашинне навчанняметодтенденціїBachelor's theses