Перегляд за Автор "Gritsyuk, V."

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

НЕЧЕТКИЙ РОБАСТНЫЙ МЕТОД ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В СТРАХОВАНИИ
(Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет, 2016) Грицюк, В. И.; Грицюк, В. І.; Gritsyuk, V.
В случае, если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, нечеткая робастная регрессия исследуется вместо только метода наименьших квадратов, либо только робастных методов. В этом случае весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности.