Remote monitoring using the keras library

dc.contributor.authorKashaganova, G. B.
dc.contributor.authorIlakhunov, P. Kh.
dc.date.accessioned2024-12-12T09:39:17Z
dc.date.available2024-12-12T09:39:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis article discusses the use of modern technologies, including mobile applications and neural networks, for remote patient monitoring. Various applications of artificial intelligence in medicine are described, such as real-time monitoring, diagnostics, personalized treatment, and remote consultation. Particular attention is paid to the use of mobile device cameras in medical applications for video consultations, symptom recognition, disease monitoring, and patient response analysis. An example code for image classification using deep neural networks is provided. The final part of the article discusses the importance of using mobile health with neural networks for remote patient monitoring and predicting possible complications.
dc.identifier.citationKashaganova, G. B. Remote monitoring using the keras library / G. B. Kashaganova, P. Kh. Ilakhunov // Комп’ютерно-інтегровані технології автоматизації технологічних процесів на транспорті та у виробництві : матеріали всеукр. наук.-практ. конф. здобувачів вищ. освіти і молодих учених, 20 листоп. 2024 р. / Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т. – Харкiв, 2024. – С. 126–130.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/23136
dc.language.isoen
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній універститет
dc.subjectmobile applications
dc.subjectmedical monitoring
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectneural networks
dc.subjectremote diagnostics
dc.subjectvideo consultations
dc.subjectsymptom recognition
dc.subjectpersonalized treatment
dc.subjectremote consultation
dc.subjectdeep learning
dc.subjectimage classification
dc.subjectpatient health
dc.subject.udc004
dc.titleRemote monitoring using the keras library
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Thumbnail Image
Назва:
KashaganovaIlakhunov25.pdf
Розмір:
305.96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.87 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: