Формування моделі оцінки та прогнозування змін поведінки споживачів в умовах воєнного стану
| dc.contributor.author | Болотна, О. В. | |
| dc.contributor.author | Попова, Н. В. | |
| dc.contributor.author | Величко, Я. І. | |
| dc.contributor.author | Bolotna, О. | |
| dc.contributor.author | Popova, N. | |
| dc.contributor.author | Velychko, Ya. | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-02T15:55:54Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Повномасштабна війна в Україні спричинила глибоку трансформацію умов функціонування споживчих ринків, унаслідок чого традиційні підходи до аналізу та прогнозування споживчої поведінки втратили пояснювальну й прикладну ефективність. В умовах воєнного стану поведінка споживачів характеризується підвищеною неоднорідністю, нестійкістю та динамічністю, що проявляється у зміні домінуючих моделей споживання та переходах між альтернативними поведінковими стратегіями під впливом економічних, безпекових, інформаційних і психологічних чинників. Це зумовлює потребу у формуванні інтегрованих аналітичних підходів, здатних кількісно оцінювати динаміку поведінкових зсувів і прогнозувати їх розвиток. Метою статті є обґрунтування комплексного підходу до оцінювання та прогнозування змін споживчої поведінки на основі ідентифікації поведінкових стратегій, аналізу переходів між ними та застосування формалізованих економіко-математичних методів. Споживча поведінка інтерпретується як система відносно стійких стратегій, що змінюються у часі залежно від трансформації зовнішніх і внутрішніх умов. Запропоновано інформаційно-аналітичну модель, яка поєднує поведінкову типізацію, аналіз часової динаміки ключових індикаторів, моделювання переходів між поведінковими станами та кількісну оцінку факторів впливу. Інструментарій моделі включає SARIMA-моделювання, побудову матриць переходів і логіт-моделювання дискретного вибору. Емпірична апробація на даних ТОВ «ЦВМ» за 2023–2025 рр. підтвердила сезонно-інерційний характер динаміки середнього чека, домінування адаптивних траєкторій між стратегіями раціоналізації та економії та статистично значущий вплив безпекових й економічних чинників на ймовірність переходів. | |
| dc.identifier.citation | Болотна О. В., Попова Н. В., Величко Я. І. Формування моделі оцінки та прогнозування змін поведінки споживачів в умовах воєнного стану // Економіка транспортного комплексу : зб. наук. пр. / М-во освiти i науки України, Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: О. М. Криворучко (гол. ред.) та ін. Харкiв, 2025. Вип. 47. С. 163–193. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/27972 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харківський національний автомобільно-дорожній університет | |
| dc.subject | споживча поведінка | |
| dc.subject | поведінкові стратегії | |
| dc.subject | воєнний стан | |
| dc.subject | інформаційно-аналітична модель | |
| dc.subject | динаміка споживчої поведінки | |
| dc.subject | матриця переходів | |
| dc.subject | SARIMA-моделювання | |
| dc.subject | логіт-модель | |
| dc.subject | прогнозування поведінки | |
| dc.subject | consumer behavior | |
| dc.subject | behavioral strategies | |
| dc.subject | martial law | |
| dc.subject | information-analytical model | |
| dc.subject | consumer behavior dynamics | |
| dc.subject | transition matrix | |
| dc.subject | SARIMA modeling | |
| dc.subject | logit model | |
| dc.subject | behavioral forecasting | |
| dc.subject.doi | 10.30977/ЕТК.2225-2304.2026.47.163 | |
| dc.subject.udc | 330.567.2:658.8:005.52 | |
| dc.title | Формування моделі оцінки та прогнозування змін поведінки споживачів в умовах воєнного стану | |
| dc.title.alternative | Formation of a model for assessing and forecasting changes in consumer behavior under martial law | |
| dc.type | Article |