Технологія кластерізації на базі штучних нейронних мереж для оптимізації інформаційної бази тестів
Loading...
Files
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет
Abstract
З метою оптимізації формування тестових завдань подано можливу формалізацію даних, технологію кластеризації на базі штучних нейронних мереж. Визначено задачі, які виникають при створенні бази даних тестових завдань. Запропоновано процедуру навчання нейронної мережі з використанням пакета математичного моделювання Matlab.
Description
Keywords
Moodle, інформаційна база тестів, самоорганізація, оптимізація, фактор, нейронна мережа, кластеризація, мережа Кохонена, Moodle, информационная база тестов, самоорганизация, оптимизация, фактор, нейронная сеть, кластеризация, сеть Кохонена, Moodle, test database, self-organization, optimization, factor, neural network, clustering, Kohonen network
Citation
Костiкова, М. В. Технологiя кластеризацiї на базi штучних нейронних мереж для оптимiзацiї iнформацiйної бази тестiв / Костiкова М. В., Скрипiна I. В. // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета : сб. науч. тр. / М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: А. Н. Туренко (гл. ред.) и др. – Харьков, 2018. – Вып. 83. – С. 78–84.