Інтелектуальні технології прогнозування кліматичних параметрів на машинобудівному підприємстві

Abstract

Робота присвячена розробці, вдосконаленню та дослідженню методів і моделей, які використовують інтелектуальні технології для точного та оперативного прогнозування ключових кліматичних (або мікрокліматичних) параметрів, а також в обґрунтуванні їх ефективності для оптимізації технологічних процесів та енергоспоживання на машинобудівному підприємстві. У роботі запропоновано дослідження процессу прогнозування кліматичних параметрів (таких як температура, вологість, тиск та швидкість повітря, тощо) в контексті потреб та діяльності машинобудівного підприємства, із застосуванням інтелектуальних технологій (штучний інтелект, машинне навчання, нейронні мережі, нечітка логіка, експертні системи тощо).