Дослідження методів розпізнавання образів на прикладі систем е-commerce

dc.contributor.authorЗалата, Артур Олегович
dc.date.accessioned2024-07-16T08:57:12Z
dc.date.available2024-07-16T08:57:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб’єкт – методи розпізнавання образів, програми машинного зору, системи машинного навчання. Мета роботи – проектування та створення програмної системи, яка дозволяє розпізнавати та ідентифікувати товар за його зображенням, визначати його категорію та знаходити за артикулом в електронних магазинах. В роботі проведений аналіз предметної галузі, досліджені основні методи та фреймворки машинного зору, проведений аналіз актуальних технологій, розроблена програма із використанням знань, набутих під час дослідження.
dc.identifier.citationЗалата, А. О. Дослідження методів розпізнавання образів на прикладі систем е-commerce : дипломна робота … магістра : 122 Комп’ютерні науки / Залата Артур Олегович. – Харків : ХНАДУ, 2023. – 79 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/21275
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectпрограмна система
dc.subjectпрограмний продукт
dc.subjectрозпізнавання образів
dc.subjectелектронна торгівля
dc.titleДослідження методів розпізнавання образів на прикладі систем е-commerce
dc.typeMaster's theses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Zalata_m_2023.pdf
Розмір:
2.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.87 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: