Побудова моделі класифікації тексту з допомогою мереж глибокого навчання

Abstract

Об’єкт дослідження − процес створення моделі класифікації тексту, що використовує методи глибокого навчання для аналізу та класифікації текстових даних. Мета роботи – розробка моделі класифікації тексту з використанням мереж глибокого навчання, забезпечуючи високу точність та здатність працювати з великими об'ємами текстових даних. Предмет дослідження – модель класифікації тексту, розроблена за допомогою Python та бібліотеки для глибокого навчання. У роботі був опрацьований теоретичний матеріал з питань методів та технологій глибокого навчання, застосовуваних для класифікації тексту; здійснено аналіз предметної області та контексту використання моделі класифікації тексту; визначено та формалізовано вимоги до розроблюваної моделі класифікації тексту; вибрано найбільш перспективні інструменти та технології для розробки моделі; розроблено практичну реалізацію моделі класифікації тексту за допомогою вибраних інструментів та технологій.