Системи раннього попередження про критичні стани водіїв: дослідження архітектурних підходів та алгоритмів

dc.contributor.authorЗемлянов, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned2025-12-24T15:02:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою дипломної роботи є дослідити архітектурні підходи та алгоритми моніторингу стану водія, спроєктувати offline-first рішення для системи раннього попередження про критичні стани та розробити прототипи компонентів системи. Об’єктом дослідження є процес забезпечення безпеки перевезень у логістичних операціях через моніторинг стану водіїв. Предметом дослідження є методи, моделі та програмно-технічні засоби систем раннього попередження про критичні стани водіїв. Основна ідея рішення зосереджена у серверній частині: робота з БД, автентифікація/авторизація, приймання відповідей опитувань і оцінювання ризику (нормалізація значень, перевірка критичних індикаторів, застосування порогів і формування рекомендацій). Система має два інтерфейси: мобільний застосунок із підтримкою offline-first (локальне збереження та синхронізація після відновлення мережі) і веб-кабінет з аналітичними зведеннями/дашбордом для диспетчерського контролю. У результаті реалізовано програмний комплекс (сервіс оцінки ризику, модуль збереження анкетування, механізми формування аналітики), який може бути розвинений через розширення показників, інтеграцію телематичних або сенсорних даних та уточнення правил оцінювання ризику.
dc.identifier.citationЗемляной, О. А. Системи раннього попередження про критичні стани водіїв: дослідження архітектурних підходів та алгоритмів : дипломна робота … магістра : F3 Комп’ютерні науки / Земляной Олександр Андрійович. – Харків : ХНАДУ, 2025. – 161 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/27072
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectсистеми раннього попередження
dc.subjectкритичні стани водіїв
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectопитувальники
dc.subjectAndroid
dc.subjectOffline-first
dc.subjectPHP
dc.subjectMySQL
dc.subjectJSON
dc.titleСистеми раннього попередження про критичні стани водіїв: дослідження архітектурних підходів та алгоритмів
dc.typeMaster's theses

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Zemlianoi_m_2025.pdf
Size:
6.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: