Моделі та методи забезпечення працездатності комп’ютерних мереж

Abstract

Мета дослідження полягає в проведенні аналізу, пошуку та усуненні неполадок в комп’ютерних мережах за допомогою аналітики на основі штучного інтелекту. Об’єкт дослідження ‒ комп’ютерні мережі. Предметом дослідження є засоби пошуку та усунення неполадок в комп’ютерних мережах. У роботі проведений аналіз основних підходів до класифікації неполадок комп’ютерних мереж та методів їх діагностування. В якості прикладу наведена класифікація мережевих несправностей за Хогдаллом. У практичній частині дослідження описано використання Cisco AI Network Analytics для пошуку та усунення неполадок у комп’ютерних мережах. Показано графічний інтерфейс програми, процес фільтрації трафіку та послідовність роботи з захопленим трафіком. Оцінено перспективи використання штучного інтелекту для пошуку та усунення неполадок у комп’ютерних мережах. У даному проекті описано розробку програмного рівня для виявлення шкідливого мережевого трафіку у комп’ютерних мережах за допомогою методу статистичного моделювання дробового броунівського руху для виявлення аномалій у мережевому трафіку. Метод використовує властивість стаціонарних приростів у дробовому броунівському русі та створює реалізацію руху з заданою проекцією. На основі математичної моделі описано розробку програмного коду для аналізу трафіку навантаження на сервер. Для запуску програми необхідно завантажити папку «Статистичний аналіз трафіку комп’ютерних мереж» і відкрити файл «Статистичний аналіз трафіку комп’ютерних мереж» з розширенням». сbp» за допомогою програми «Соdе:: Blосks IDЕ». Після цього слід натиснути кнопку для запуску програми та продовжити виконання.