Інноваційні підходи до дистанційної діагностики автомобіля на основі мультиагентних технологій

dc.contributor.authorОрлов, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2026-01-02T09:42:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета роботи – підвищення ефективності та надійності технічної експлуатації автомобілів шляхом розроблення і дослідження мультиагентної системи дистанційної діагностики. Об’єкт дослідження – процес дистанційної діагностики технічного стану систем автомобілів в складі змішаного автопарку. Предмет дослідження – структура, алгоритми і програмно-апаратна реалізація мультиагентної системи дистанційної діагностики на основі телематичних даних. Виконано аналіз сучасних телематичних і діагностичних рішень для змішаних автопарків, визначено їхні обмеження, сформульовано вимоги до мультиагентної системи та обґрунтовано вибір програмно-апаратної платформи. Розроблено модель системи дистанційної діагностики MAS-DD із виділенням бортових, серверних та інтерфейсних агентів, а також модель прогнозування технічного стану вузлів і алгоритми оцінювання залишкового ресурсу за телематичними даними.
dc.identifier.citationОрлов, А. О. Інноваційні підходи до дистанційної діагностики автомобіля на основі мультиагентних технологій : кваліфікаційна робота … магістра : 274 Автомобільний транспорт / Орлов Андрій Олександрович. – Харків : ХНАДУ, 2025. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/27246
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectESP32
dc.subjectGEOTAB GO9
dc.subjectдистанційна діагностика
dc.subjectмультиагентна система
dc.subjectтелематика
dc.subjectпрогнозне обслуговування
dc.titleІнноваційні підходи до дистанційної діагностики автомобіля на основі мультиагентних технологій
dc.typeMaster's theses

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Orlov_m_2025.pdf
Size:
3.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.87 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: