Розроблення алгоритмів ухвалення рішень про технічне обслуговування на основі прогнозу терміну служби

dc.contributor.authorОсадчий, Максим Миколайович
dc.date.accessioned2024-01-04T11:08:44Z
dc.date.available2024-01-04T11:08:44Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета дослідження – розроблення підходу до визначення терміну експлуатації автомобіля, що дає змогу формувати алгоритми оптимізації в системі технічного обслуговування автомобілів з урахуванням вимог середовища експлуатації. Об’єкт дослідження – є процес технічного обслуговування автомобілів, зокрема, його організація та управління терміном експлуатації. Предмет дослідження – є розробка алгоритмів ухвалення рішень, спрямованих на покращення ефективності технічного обслуговування автомобілів за допомогою системи управління терміном їхньої експлуатації. Підхід, представлений в роботі описує застосування сучасних теорій інформаційних технологій, концепцій отримання знань, принципи побудови інтелектуальних систем в автомобільній галузі повинні ґрунтуватись на усвідомленій цілеспрямованій діяльності людини. Важливу роль у цьому відіграє створення інформаційних систем підтримки прийняття рішень адаптованих до навколишнього середовища.
dc.identifier.citationОсадчий, М. М. Розроблення алгоритмів ухвалення рішень про технічне обслуговування на основі прогнозу терміну служби : дипломна робота … магістра : 274 Автомобільний транспорт / Осадчий Максим Миколайович. – Харків : ХНАДУ, 2023. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/18862
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectАВТОМОБІЛЬ
dc.subjectТРАНСПОРТНИЙ ЗАСІБ
dc.subjectАЛГОРИТМ
dc.subjectТЕХНІЧНЕ ОБСЛУГОВУВАННЯ
dc.subjectСИСТЕМА УПРАВЛІННЯ
dc.subjectРЕМОНТ
dc.subjectТЕРМІНУ ЕКСПЛУАТАЦІЇ
dc.subjectТЕХНІЧНА ЕКСПЛУАТАЦІЯ
dc.titleРозроблення алгоритмів ухвалення рішень про технічне обслуговування на основі прогнозу терміну служби
dc.typeMaster's theses

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Osadchiy_m_2023.pdf
Size:
15.75 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.87 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: