Система для аналізу великих масивів даних за допомогою алгоритмів машинного навчання

dc.contributor.authorПронін, С. В.
dc.contributor.authorМірошниченко, М. О.
dc.contributor.authorPronin, Sergey Viktorovich
dc.contributor.authorMiroshnichenko, Mykhailo Oleksandrovych
dc.date.accessioned2021-12-10T13:26:46Z
dc.date.available2021-12-10T13:26:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ статті розглядаються інструменти для створення систем машинного навчання й аналізу даних. Розглянуто основні методи машинного навчання, проаналізовано інструментарій для побудови систем аналізу даних.uk_UK
dc.identifier.citationПронін, С. В. Система для аналізу великих масивів даних за допомогою алгоритмів машинного навчання / Пронін С. В., Мірошниченко М. О. // Вiсник Харкiвського нацiонального автомобiльно-дорожнього унiверситету : зб. наук. пр. / М-во освiти i науки України, Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: А. Г. Батракова (гол. ред.) та iн. – Харкiв, 2021. – Вип. 94. – С. 142–148.uk_UK
dc.identifier.issn2219-5548
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/4828
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університетuk_UK
dc.subjectмашинне навчанняuk_UK
dc.subjectаналіз данихuk_UK
dc.subjectнейронна мережаuk_UK
dc.subjectдерево рішеньuk_UK
dc.subjectscikit-learnuk_UK
dc.subjectmachine learninguk_UK
dc.subjectdata analysisuk_UK
dc.subjectneural networkuk_UK
dc.subjectdecision treeuk_UK
dc.subjectscikit-learnuk_UK
dc.subject.doi10.30977/BUL.2219-5548.2021.94.0.142uk_UK
dc.subject.udc629.33:681.51uk_UK
dc.titleСистема для аналізу великих масивів даних за допомогою алгоритмів машинного навчанняuk_UK
dc.title.alternativeA system for analyzing large data sets using machine learning algorithmsuk_UK
dc.typeArticleuk_UK

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Thumbnail Image
Назва:
24_Пронин_2021_РЕД.pdf
Розмір:
765.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: