Застосування економіко-математичних методів обґрунтування організаційних рішень в сфері ціноутворення

dc.contributor.authorПрокопенко, М. В.
dc.contributor.authorДеділова, Т. В.
dc.contributor.authorТокар, І. І.
dc.contributor.authorProkopenko, M. V.
dc.contributor.authorDedyilova, T. V.
dc.contributor.authorTokar, I. I.
dc.date.accessioned2025-11-30T20:19:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМета дослідження полягає у вивчення теоретичних аспектів процесу підвищення прибутку підприємства в сучасних ринкових умовах господарювання та розробки пропозицій щодо їх вдосконалення за рахунок застосування економіко-математичних методів обґрунтування організаційних рішень в сфері ціноутворення. Методика дослідження. Було застосовано статистичний аналіз, математичне допущення, задіяні середні, максимальні та граничні показники, прийоми SVR-LSTM-ARIMA аналізу даних, використано аналіз короткострокових, середньострокових, довгострокових, сезонних, циклічні та нерегулярних тенденцій, застосовано методи економетричного та статистичного моделювання. Результати дослідження. Основним завданням дослідження був аналіз та розробка рекомендацій щодо застосування сучасних економіко-статистичних методів в сфері ціноутворення та прийняття організаційних рішень. Результатом дослідження є доведена можливість використання гібридної моделі SVR-LSTM-ARIMA для підвищення ефективності прийняття організаційних рішень щодо політики ціноутворення на продукцію та послуги підприємства виходячи з статистичних даних галузі. Наукова новизна. Наукова новизна отриманих результатів полягає в аналізі та розробці теоретико – практичних засад вирішення проблеми підвищення ефективності та скорочення терміну прийняття організаційного рішення у сфері ціноутворення за допомогою гібридної моделі SVR-LSTM-ARIMA. Запропонована модель аналізу факторів ціноутворення дозволяє підвищити прибуток та конкурентоспроможність підприємства за рахунок оптимально- ефективної системи ціноутворення. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати даного дослідження дають можливість забезпечити достатній ринковий попит на різні категорії продукції з урахуванням цінової політики підприємства та ефективності прийняття організаційних рішень. Практична сторона дослідження дозволяє на основі розробленого підходу управління ціновою політикою підприємства за допомогою використання економіко-статистичних методів і моделей досягти максимального рівня прибутковості та сприяти зростанню загального рівня конкурентоспроможності.
dc.identifier.citationПрокопенко, М. В. Застосування економіко-математичних методів обґрунтування організаційних рішень в сфері ціноутворення / М. В. Прокопенко, Т. В. Деділова, І. І. Токар // Проблеми і перспективи розвитку підприємництва : зб. наук. пр. / М-во освiти i науки України, Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: В. Г. Щербак (гол. ред.) та ін. – Харкiв, 2024. – № 1 (32). – С. 153–161.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/26778
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectціноутворення
dc.subjectматематична модель
dc.subjectорганізаційне рішення
dc.subjectгібридна математична модель
dc.subjectматематична статистика
dc.subjectекономіко- математичне моделювання
dc.subjectприбуток підприємства
dc.subjectpricing
dc.subjectmathematical model
dc.subjectorganizational decision
dc.subjecthybrid mathematical model
dc.subjectmathematical statistics
dc.subjecteconomic and mathematical modeling
dc.subjectenterprise profit
dc.subject.doihttps://doi.org/10.30977/PPB.2226-8820.2024.32.153
dc.subject.udc346.6
dc.titleЗастосування економіко-математичних методів обґрунтування організаційних рішень в сфері ціноутворення
dc.title.alternativeApplication of economic and mathematical methods for justifying organizational decisions in the field of pricing
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ProkopenkoDedyilovaTokar14.pdf
Size:
586.91 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.87 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections