Методи та алгоритми детекції аномалій руху у відеопотоці на основі динамічних характеристик об’єктів
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харківський національний автомобільно-дорожній університет
Abstract
Об’єкт дослідження: відеопотоки та відеопослідовності, у яких зафіксовано рух об’єктів, а також сформовані на базі параметрів їх переміщення часові ряди.
Мета роботи: розроблення та застосування підходу до виявлення аномальної поведінки рухомих об’єктів у відеопослідовностях із використанням методів аналізу часових рядів.
Методи дослідження: в межах роботи застосовано методи комп’ютерного зору, підходи до виділення та супроводу рухомих об’єктів, методи побудови часових рядів за динамічними характеристиками руху, статистичні й алгоритмічні методи їх аналізу, засоби візуального подання результатів, а також алгоритмічні процедури ідентифікації аномалій.
Результати: в рамках роботи реалізовано підхід до виявлення та трекінгу рухомих об’єктів у відеопослідовностях, виконано обробку відеоданих із подальшим формуванням часових рядів, здійснено їх аналіз та попередню обробку, розроблено засоби графічного відображення виявлених аномальних ділянок, реалізовано алгоритм детекції аномалій руху, а також проведено аналіз одержаних результатів і сформованих рішень.
Description
Citation
Безбородов, В. С. Методи та алгоритми детекції аномалій руху у відеопотоці на основі динамічних характеристик об’єктів : дипломна робота … бакалавра : F3 Комп’ютерні науки / Безбородов Владислав Сергійович. – Харків : ХНАДУ, 2026. – 80 с.