Від звичайних інтелектуальних транспортних систем до транспортних систем зі штучним інтелектом

Simple item page
dc.contributor.authorБабайлов, В. К.
dc.contributor.authorДеділова, Т. В.
dc.contributor.authorBabailov, V.
dc.contributor.authorDedilova, T.
dc.date.accessioned2025-12-02T19:14:15Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою статті є підвищення ефективності функціонування інтелектуальних транспортних систем (ІТС) шляхом доповнення їх технологічної складової методологіями, здатними забезпечити досягнення цільових показників з мінімальними витратами. На думку авторів, такою методологією може стати підхід, заснований на використанні логістичних методик. Тому для досягнення цієї мети необхідне вирішити відповідні задачі: визначити недоліки сучасного стану самої логістики; обґрунтувати істинний сенс основного закону логістики; встановити процедури впровадження саме методик логістики в практику ІТС. Методика дослідження. Стаття ґрунтується на використанні методики історичного-логічного Гегеля (коротко – методика Час); методики 2C70; методики ВЄО (все є організація); методу аналогії; методу теоретичного узагальнення. Результати. В роботі визначено ключові недоліки сучасного стану логістики, що виявило відсутність комплексного методологічного підходу та неврахування основного закону логістики в існуючих практиках; обґрунтовано істинний сенс логістики через формулювання та застосування основного закону логістики, який інтегрує різні приватні методики і дозволяє системно оцінювати витрати та результати у логістичних процесах; розроблено і впроваджено чіткі процедури інтеграції методик логістики у практику інтелектуальних транспортних систем, що дає змогу підвищити їх ефективність шляхом оптимізації організації витрат і підвищення результативності; визначено новизну та практичну значущість отриманих результатів, які не тільки розширюють теоретичні основи логістики, а й мають безпосереднє застосування в розвитку інтелектуальних транспортних систем з урахуванням сучасних технологічних і методологічних викликів. Наукова новизна. Вперше визначений засіб подолання недоліків ІТС, як посилення, доповнення технічних аспектів ІТС методичними. Практична значущість. Отримані результати сприятимуть поглибленню рівня знань щодо ІТС і, як наслідок, підвищенню ефективності використання їх на практики.
dc.identifier.citationБабайлов, В. К. Від звичайних інтелектуальних транспортних систем до транспортних систем зі штучним інтелектом / В. К. Бабайлов, Т. В. Деділова // Проблеми і перспективи розвитку підприємництва : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: В. Г. Щербак (гол. ред.) та ін. – Харків, 2025. – № 1 (34). – С. 103–114.
dc.identifier.issn2226-8820
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/26816
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectметодики
dc.subjectметодології
dc.subjectтехніки
dc.subjectтехнології
dc.subjectінтелектуальні транспортні системи
dc.subjectлогістика
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectmethodologies
dc.subjectmethods
dc.subjecttechniques
dc.subjecttechnologies
dc.subjectintelligent transport systems
dc.subjectlogistics
dc.subjectartificial intelligence
dc.subject.doihttps://doi.org/10.30977/PPB.2226-8820.2025.34.103
dc.subject.udc338.47
dc.titleВід звичайних інтелектуальних транспортних систем до транспортних систем зі штучним інтелектом
dc.title.alternativeFrom conventional intelligent transport systems to transport systems with artificial intelligence
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
BabailovDedilova9.pdf
Size:
489.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.87 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2025, № 1 (34)