Розробка сайту з продажу запчастин (комплексний)

dc.contributor.authorКлименко, Сергій Андрійович
dc.date.accessioned2024-07-16T09:11:17Z
dc.date.available2024-07-16T09:11:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес створення програми для виявлення та ідентифікації осіб на основі технологій розпізнавання обличчя у середовище Python. Мета роботи – розробка програми для виявлення та ідентифікації осіб, за допомогою якого можна буде удосконалити контроль за відвідуванням у навчальному закладі та інших організаціях з подібною системою контролю. Предмет дослідження – математичні та програмні засоби для створення систем розпізнавання обличчя людини для ідентифікації її особистих даних. У роботі було досліджено – систему розпізнавання осіб по обличчю за допомогою алгоритмів, принцип її дії та які види систем існують. Визначили, що таке алгоритми та методи розпізнавання, які вони бувають та обрали основний інструмент для подальшої реалізації програми. Розроблено основне завдання, описано алгоритм програми та реалізовано його у програмі. Розглянуто розділ охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях. Результат дипломного проекта можуть бути використано для практичного застосування у різних виробничих механізмах.
dc.identifier.citationКлименко, С. А. Розробка програми для виявлення та ідентифікації осіб : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Клименко Сергій Андрійович. – Харків : ХНАДУ, 2023. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/21281
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectметоди обробки зображеннь
dc.subjectpython
dc.subjectface_recognition
dc.subjectopen cv
dc.titleРозробка сайту з продажу запчастин (комплексний)
dc.typeBachelor's theses

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Klymenko_b_2023.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.87 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: