Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для автоматизованого управління рівнем запасів на складі

Abstract

У першому розділі здійснено системний аналіз складського комплексу як складного багатовимірного об'єкта автоматизації та управління з ієрархічною структурою рівнів за стандартом ISA-95. Визначено технологічні регламенти основних складських операцій. Проведено порівняльний аналіз сучасного спеціалізованого програмного забезпечення класів ERP та WMS (SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics 365, Odoo ERP, Manhattan Active WM, Blue Yonder). У другому розділі досліджено математичну модель динаміки складських запасів у дискретному часі з урахуванням запізнення в постачанні та випадкового характеру попиту. Проведено аналіз інтелектуальної класифікації за суміщеною матрицею АВС-XYZ для диференціації стратегій керування. Розроблено математичний апарат прогнозування попиту на основі нечіткої логіки Мамдані з дефазифікацією за методом центру ваги. У третьому розділі спроєктовано багаторівневу структуру інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для складу та розроблено схему реляційної бази даних у PostgreSQL з ізольованою базою знань нечітких правил, що підвищує гнучкість налаштування та транзакційну швидкодію. У четвертому розділі виконано програмну реалізацію системи у вигляді інтерактивного вебдодатка на базі мови Python та вебтехнологій. Проведено імітаційне моделювання та порівняльний аналіз процесів прийняття рішень, який довів значне зниження витрат на зберігання, скорочення дефіциту та вивільнення обігових коштів підприємства.