Метод підбору та розподілу рекомендованих навчальних курсів для працівників ІТ-компанії
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харківський національний автомобільно-дорожній університет
Abstract
У статті розглядається проблема підбору та розподілу рекомендованих навчальних курсів для працівників ІТ-компанії. Метою роботи є розроблення ефективного методу, який забезпечує автоматизований вибір релевантних навчальних матеріалів та їх оптимальний розподіл між співробітниками. У межах дослідження здійснено аналіз освітніх потреб працівників, визначено ключові критерії відбору курсів, а також запропоновано метод підбору на основі аналізу вмісту та рекомендаційний підхід, що враховує індивідуальні компетенції, мету професійного розвитку та інтереси працівників. Розроблений метод дозволяє формувати персоналізовані освітні траєкторії, підвищувати ефективність навчання та сприяти більш раціональному розподілу ресурсів компанії. Впровадження запропонованого підходу забезпечить покращення професійних навичок персоналу та підвищить якість вирішення проєктних завдань у сфері інформаційних технологій.
Description
Keywords
рекомендаційна система, метод на основі вмісту, персоналізоване навчання, розвиток навичок, оптимізаційна модель, метод ідеальної точки, максимізація корисності, recommendation system, content-based method, personalized learning, skill development, optimization model, ideal point method, utility max imization
Citation
Колесник, Л. В. Метод підбору та розподілу рекомендованих навчальних курсів для працівників ІТ-компанії / Л. В. Колесник, В. О. Батраченко, О. Б. Колесник // Вісник Харківського національного автомобільно-дорожнього університету : зб. наук. пр. / М-во освiти i науки України, Харків. нац. автомоб.-дорож. ун-т ; редкол.: А. Г. Батракова (гол. ред.) та iн. – Харкiв, 2026. – Вип. 112. – С. 122–131.