Виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок з масивів даних вимірювань
dc.contributor.author | Сошенко, Анна Миколаївна | |
dc.date.accessioned | 2025-07-07T11:17:46Z | |
dc.date.available | 2025-07-07T11:17:46Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | В бакалаврській роботі проведені дослідження з аналізу похибок у масивах даних вимірювань. Проведені порівняння методів машинного навчання з учителем (логістична регресія, метод опорних векторів (SVM), XGBoost) та без учителя (ізоляційний ліс, автоенкодер) для ідентифікації грубих похибок (аномалій) у модельних даних, що моделюють нормальні вимірювання та аномалії. Розроблені рекомендації щодо практичного використання методів машинного навчання для виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок у масивах даних вимірювань. | |
dc.identifier.citation | Сошенко, А. М. Виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок з масивів даних вимірювань : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Сошенко Анна Миколаївна. – Харків : ХНАДУ, 2025. – 83 с. | |
dc.identifier.uri | https://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/26011 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Харківський національний автомобільно-дорожній університет | |
dc.subject | аномалії | |
dc.subject | грубі похибки | |
dc.subject | закономірності поведінки | |
dc.subject | інформаційно- вимірювальна система | |
dc.subject | масиви даних | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | метод | |
dc.subject | тенденції | |
dc.title | Виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок з масивів даних вимірювань | |
dc.type | Bachelor's theses |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Soshenko_b_2025.pdf
- Розмір:
- 2.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 2.87 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: