Виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок з масивів даних вимірювань

dc.contributor.authorСошенко, Анна Миколаївна
dc.date.accessioned2025-07-07T11:17:46Z
dc.date.available2025-07-07T11:17:46Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ бакалаврській роботі проведені дослідження з аналізу похибок у масивах даних вимірювань. Проведені порівняння методів машинного навчання з учителем (логістична регресія, метод опорних векторів (SVM), XGBoost) та без учителя (ізоляційний ліс, автоенкодер) для ідентифікації грубих похибок (аномалій) у модельних даних, що моделюють нормальні вимірювання та аномалії. Розроблені рекомендації щодо практичного використання методів машинного навчання для виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок у масивах даних вимірювань.
dc.identifier.citationСошенко, А. М. Виділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок з масивів даних вимірювань : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Сошенко Анна Миколаївна. – Харків : ХНАДУ, 2025. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/26011
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectаномалії
dc.subjectгрубі похибки
dc.subjectзакономірності поведінки
dc.subjectінформаційно- вимірювальна система
dc.subjectмасиви даних
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectметод
dc.subjectтенденції
dc.titleВиділення закономірностей та тенденцій поведінки похибок з масивів даних вимірювань
dc.typeBachelor's theses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз зображення
Назва:
Soshenko_b_2025.pdf
Розмір:
2.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз зображення
Назва:
license.txt
Розмір:
2.87 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: