Технологія кластерізації на базі штучних нейронних мереж для оптимізації інформаційної бази тестів
Вантажиться...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет
Анотація
З метою оптимізації формування тестових завдань подано можливу формалізацію даних, технологію кластеризації на базі штучних нейронних мереж. Визначено задачі, які виникають при створенні бази даних тестових завдань. Запропоновано процедуру навчання нейронної мережі з використанням пакета математичного моделювання Matlab.
Опис
Ключові слова
Moodle, інформаційна база тестів, самоорганізація, оптимізація, фактор, нейронна мережа, кластеризація, мережа Кохонена, Moodle, информационная база тестов, самоорганизация, оптимизация, фактор, нейронная сеть, кластеризация, сеть Кохонена, Moodle, test database, self-organization, optimization, factor, neural network, clustering, Kohonen network
Бібліографічний опис
Костiкова, М. В. Технологiя кластеризацiї на базi штучних нейронних мереж для оптимiзацiї iнформацiйної бази тестiв / Костiкова М. В., Скрипiна I. В. // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета : сб. науч. тр. / М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: А. Н. Туренко (гл. ред.) и др. – Харьков, 2018. – Вып. 83. – С. 78–84.