Дослідження методів інтелектуальної обробки вимірювальних сигналів з використанням алгоритмів фільтрації

Abstract

У кваліфікаційній роботі бакалавра об’єктом дослідження є процеси формування та обробки зашумлених сигналів у інформаційно-вимірювальних системах. Мета кваліфікаційної роботи полягає у розробленні та дослідженні математичних моделей сигналів, а також у проведенні порівняльного аналізу ефективності методів обробки зашумлених сигналів у вимірювальних системах. Предмет дослідження – алгоритми та методи обробки зашумлених сигналів (класичні, адаптивні та інтелектуальні), а також їх ефективність за різних умов зашумлення. Методи дослідження: теоретичні та експериментальні методи, зокрема математичне моделювання сигналів і шумів, методи теорії ймовірностей і математичної статистики, а також класичні, адаптивні та інтелектуальні підходи до обробки сигналів (фільтр Баттерворта, LMS-алгоритм, фільтр Калмана, нейромережеві методи). Актуальність дослідження обумовлена необхідністю підвищення точності та надійності вимірювань у сучасних електротехнічних комплексах, які функціонують в умовах впливу різноманітних завад. Результати роботи можуть бути використані для для підвищення точності та надійності вимірювань у сучасних інформаційно-вимірювальних системах, зокрема в умовах складного та змінного шумового середовища.