Algoritms for Semantic Text Analysis for Security Threats

dc.contributor.authorLiang, Jiqing
dc.date.accessioned2025-02-24T10:11:28Z
dc.date.available2025-02-24T10:11:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe purpose of this paper is to study the basic principles of SDN architecture and OpenFlow protocol, identify vulnerabilities, and build a threat model. Traditional hierarchical networks are no longer able to meet the needs of the modern world of big data, mobile and IoT devices, and cloud technologies. SDN architecture has been developed to address the problems of network flexibility and adaptability. The paper discusses the principles of SDN architecture, mechanisms of the OpenFlow protocol, describes their vulnerabilities, and provides recommendations for countering attacks. Also, an example of an application for automatic counteraction to DoS attacks is given.
dc.identifier.citationLiang, J. Algoritms for Semantic Text Analysis for Security Threats : thesis … master’s degree : 122 Computer Science / Liang Jiqing. – Kharkiv : KhNADU, 2024. – 65 p.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/24875
dc.language.isoen
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectOpenFlow
dc.subjectSDN architecture
dc.subjectprotocol
dc.subjecthierarchical networks
dc.subjectDoS attacks
dc.subjectIoT
dc.subjectBigData
dc.titleAlgoritms for Semantic Text Analysis for Security Threats
dc.typeMaster's theses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз зображення
Назва:
Liang_m_2024.pdf
Розмір:
4.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз зображення
Назва:
license.txt
Розмір:
2.87 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: