Застосування економікоматематичних методів прогнозування як шлях удосконалення системи банківського кредитування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрокопенко, М. В.
dc.contributor.authorПрокопенко, Н. В.
dc.contributor.authorProkopenko, M. V.
dc.date.accessioned2023-01-04T08:10:35Z
dc.date.available2023-01-04T08:10:35Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМета дослідження полягає у розробці заходів щодо вдосконалення кредитної діяльності комерційного банку за рахунок використання сучасних методів економіко – математичних досліджень та математичного прогнозування економічних процесів. Методика дослідження. Використано елементи структурного аналізу, економіко-математичну формалізацію, метод коефіцієнтів, регресійне моделювання та лінійне програмування (LP, англ. Linear Programming) − метод досягнення найліпшого результату (найбільший прибуток або найменші збитки) у математичній моделі чиї вимоги представлені через лінійні відношення. Лінійне програмування є особливим випадком математичного програмування (математичної оптимізації). Даний метод було використано з метою вирішення задачі оптимального розміру проценту банківського кредиту в рамках лінійного програмування з метою підвищення ефективності системи банківського кредитування. Результати дослідження. Пошук шляхів удосконалення кредитної діяльності банку в сучасних умовах слід починати з огляду минулого стану цієї проблеми. Загострення проблем у банківській діяльності виявилося в стрімкому зростанні обсягів прострочених кредитів великих банків. Перспективним напрямком удосконалення кредитнодепозитної політики є грамотне керування кредитною діяльністю. Основні вимоги, які повинні бути витримані – це обґрунтованість кредитної системи, тобто в будь-який момент повинна буди можливість розрахунку ймовірного прогнозу за допомогою сучасних математико-статистичних методів. При формуванні кредитно-депозитної політики банк повинен ураховувати основні напрямки вдосконалювання діяльності за рахунок програмних компонентів моделювання кредитної активності. Також обґрунтована можливість 119 використання пакету задач лінійного програмування сумісно з пакетом Microsoft Excel з метою вирішення практичних задач визначення оптимальної величини ставки банківського кредиту. Наукова новизна. Наукова новизна отриманих результатів полягає у вирішенні ряду теоретичних та практичних проблем визначення величини ставки банківського кредиту, а саме: виявлені основні засади підвищення ефективності кредитної діяльності банку за рахунок використання сучасних математичних методів. Запропонована методика визначення величини ставки процента по кредиту за допомогою математичної моделі лінійного програмування реалізованої засобами Microsoft Excel (лінійне програмування). Практичне значення отриманих результатів. Запропоновані для впровадження результати дослідження можуть бути використані в кредитній діяльності банківської сфери національної економіки. Практичним ефектом є максимізація прибутку від раціонального визначення процента по кредиту.uk_UK
dc.identifier.citationПрокопенко, М. В. Застосування економікоматематичних методів прогнозування як шлях удосконалення системи банківського кредитування / М. В. Прокопенко // Проблеми і перспективи розвитку підприємництва : зб. наук. пр. [Електронний ресурс] / Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т. – Харків, 2021. – № 1 (26). – С. 109–121.uk_UK
dc.identifier.issn2226-8820
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/7426
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університетuk_UK
dc.subjectбанкuk_UK
dc.subjectкредитuk_UK
dc.subjectефективність кредитуванняuk_UK
dc.subjectлінійне програмуванняuk_UK
dc.subjectпрогнозуванняuk_UK
dc.subjectMicrosoft Exceluk_UK
dc.subjectэффективность кредитованияuk_UK
dc.subjectлинейное программированиеuk_UK
dc.subjectпрогнозированиеuk_UK
dc.subjectbankuk_UK
dc.subjectcredituk_UK
dc.subjectlending efficiencyuk_UK
dc.subjectlinear programminguk_UK
dc.subjectforecastinguk_UK
dc.subject.doi10.30977/PPB.2226-8820.2021.26.109uk_UK
dc.subject.udc336.71uk_UK
dc.titleЗастосування економікоматематичних методів прогнозування як шлях удосконалення системи банківського кредитуванняuk_UK
dc.title.alternativeИспользование экономикоматематических методов прогнозирования как путь усовершенствования системы банковского кредитованияuk_UK
dc.title.alternativeUse of economic-mathematical forecasting methods as a way to improve the bank lending systemuk_UK
dc.typeArticleuk_UK

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Thumbnail Image
Назва:
piprp_2021_1_13.pdf
Розмір:
944.74 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2021, № 1 (26)