Розробка Yolo системи розпізнавання з використанням нейротехнологій
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харківський національний автомобільно-дорожній університет
Анотація
В роботі були розглянуті особливості технологій які використовуються при виявленні об’єктів. Проаналізовано підходи до виявлення об’єктів у відеопотоці в реальному часі. Проведено аналіз особливостей функціонування і сфер застосування алгоритмів розпізнавання, виявлено їхні основні переваги та недоліки. Сформовано вхідний набір даних для навчання нейронної мережі. Налаштовано нейрону мережу для інтелектуальної системи розпізнавання. Розроблено експерименти розпізнавання об’єктів YOLO системою розпізнавання на базі нейронних мереж.
Мета роботи – дослідження особливостей та перспектив використання систем розпізнавання з використанням нейронних мереж.
Об’єктом дослідження є процес прийняття рішень в інтелектуальній системі розпізнавання на базі нейронних мереж.
Предмет дослідження – моделі, методи, технології розпізнавання даних в інтелектуальній системі відеоспостереження на базі нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
python, виявлення об'єктів, yolo, відеопотік, згорткова мережа, нейронні мережі
Бібліографічний опис
Уварова, Д. В. Розробка Yolo системи розпізнавання з використанням нейротехнологій : дипломна робота … магістра : 122 Комп'ютерні науки / Уварова Дар'я Володимирівна. – Харків : ХНАДУ, 2022. – 60 с.