Розробка Yolo системи розпізнавання з використанням нейротехнологій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorУварова, Дар'я Володимирівна
dc.date.accessioned2023-01-02T08:28:27Z
dc.date.available2023-01-02T08:28:27Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ роботі були розглянуті особливості технологій які використовуються при виявленні об’єктів. Проаналізовано підходи до виявлення об’єктів у відеопотоці в реальному часі. Проведено аналіз особливостей функціонування і сфер застосування алгоритмів розпізнавання, виявлено їхні основні переваги та недоліки. Сформовано вхідний набір даних для навчання нейронної мережі. Налаштовано нейрону мережу для інтелектуальної системи розпізнавання. Розроблено експерименти розпізнавання об’єктів YOLO системою розпізнавання на базі нейронних мереж. Мета роботи – дослідження особливостей та перспектив використання систем розпізнавання з використанням нейронних мереж. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішень в інтелектуальній системі розпізнавання на базі нейронних мереж. Предмет дослідження – моделі, методи, технології розпізнавання даних в інтелектуальній системі відеоспостереження на базі нейронних мереж.uk_UK
dc.identifier.citationУварова, Д. В. Розробка Yolo системи розпізнавання з використанням нейротехнологій : дипломна робота … магістра : 122 Комп'ютерні науки / Уварова Дар'я Володимирівна. – Харків : ХНАДУ, 2022. – 60 с.uk_UK
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/7319
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університетuk_UK
dc.subjectpythonuk_UK
dc.subjectвиявлення об'єктівuk_UK
dc.subjectyolouk_UK
dc.subjectвідеопотікuk_UK
dc.subjectзгорткова мережаuk_UK
dc.subjectнейронні мережіuk_UK
dc.titleРозробка Yolo системи розпізнавання з використанням нейротехнологійuk_UK
dc.typeMaster's thesesuk_UK

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Uvarova_m_2022.pdf
Розмір:
14.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи