Дослідження розвитку автоматизованих систем діагностики для гібридних та електричних автомобілів

dc.contributor.authorШкрябко, Артем Вікторович
dc.date.accessioned2024-01-04T11:30:14Z
dc.date.available2024-01-04T11:30:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета дослідження є підвищення ефективності діагностики функціональних систем гібридного та електромобіля шляхом впровадження штучних нейронних мереж в систему управління силовою установкою транспортного засобу. Об’єкт дослідження – гібридні та електричні автомобілі та їх електричні системи. Предмет дослідження – Розвиток та оптимізація автоматизованих систем діагностики для гібридних та електричних автомобілів. Результаті проведеного дослідження з'ясовано, що існуюча інфраструктура переживає нестачу можливостей виконувати завдання підтримки технічно-справного стану автопарку автомобілів з ГСУ. Найбільш значимі причини цього наступні: великі витрати на придбання дорогого діагностичного обладнання; відсутність кваліфікованих інженерів зі знаннями в області ГСУ; в рекомендованому заводом бюлетені на сервісне обслуговування не враховані важчі умови експлуатації в Україні.
dc.identifier.citationШкрябко, А. В. Дослідження розвитку автоматизованих систем діагностики для гібридних та електричних автомобілів : дипломна робота … магістра : 274 Автомобільний транспорт / Шкрябко Артем Вікторович. – Харків : ХНАДУ, 2023. – 109 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.khadi.kharkov.ua/handle/123456789/18871
dc.language.isouk
dc.publisherХарківський національний автомобільно-дорожній університет
dc.subjectАВТОМОБІЛЬ
dc.subjectЕЛЕКТРОМОБІЛЬ
dc.subjectГІБРИДНИЙ АВТОМОБІЛЬ
dc.subjectТЕХНІЧНИЙ СТАН
dc.subjectШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА
dc.subjectАКУМУЛЯТОРНА БАТАРЕЯ
dc.subjectДІАГНОСТИКА
dc.titleДослідження розвитку автоматизованих систем діагностики для гібридних та електричних автомобілів
dc.typeMaster's theses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Shkryabko_m_2023.pdf
Розмір:
16.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.87 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: