Розподілена система передачі даних на базі мобільних пристроїв у сфері телемедицини

Abstract

Об’єкт дослідження – процес асинхронного передавання, валідації та інтелектуальної обробки біометричних часових рядів у розподілених обчислювальних середовищах дистанційного медичного моніторингу. Мета роботи – підвищення відмовостійкості, безпеки та точності функціонування розподілених систем телемедицини шляхом розробки клієнт-серверного програмного комплексу на базі периферійних мобільних вузлів та серверних модулів машинного навчання. У роботі проведено системний аналіз концептуальних основ мобільного здоров'я (mHealth) та виконано порівняльний технічний аналіз існуючих платформних аналогів (Helsi, Medikit). Розроблено комплексну п’ятиетапну методологію дослідження на основі периферійних обчислень (Edge Computing). Програмно реалізовано відмовостійкий прототип системи на мові Python з використанням фреймворку Django REST Framework. Впроваджено безсесійну Token-based автентифікацію, примусову фільтрацію SQL-запитів на рівні Queryset, захист від CSRF та CORS атак, а також алгоритм клієнтського локального буферизування In-Memory FIFO. Інтегровано інтелектуальний серверний модуль на базі алгоритму RandomForest для класифікації станів пацієнта (загальна точність Accuracy = 94.2%, F1-score = 0.926).