Інформаційна технологія моделювання та прогнозування динаміки зацікавленості абітурієнтів спеціальностями на основі великих даних

Abstract

У першому розділі здійснено комплексний аналітичний огляд ринку освітніх послуг та профорієнтації в Україні, визначено особливості залучення абітурієнтів на інженерні спеціальності та обґрунтовано використання інструментарію великих даних і цифрових слідів користувачів як об'єктивного джерела аналітичної інформації для моделювання поведінки вступників. У другому розділі досліджено математичне забезпечення моделювання та прогнозування, зокрема метод адитивної декомпозиції часових рядів для фільтрації сезонних коливань, алгоритми на основі авторегресійних інтегрованих моделей ковзного середнього, а також застосування адитивних моделей нелінійної регресії для апроксимації нерегулярних коливань інтересу. У третьому розділі розроблено структурну схему інформаційної технології за стандартом функціонального моделювання та спроєктовано оптимальну структуру аналітичного сховища даних для забезпечення довгострокового збереження результатів моніторингу та швидкодії аналітичних запитів. У четвертому розділі представлено програмну реалізацію розробленого рішення у вигляді інтерактивного вебдодатка на базі мови Python та фреймворку Streamlit, наведено структуру модулів автоматичного збору первинних даних з відкритих джерел, алгоритми очищення від шуму, а також результати експериментальних досліджень на прикладі інженерної спеціальності, які довели високу точність використання гібридного ансамблю моделей.